将长 URL（如 https://example.com/very/long/path?param=xxx）转换为短链接（如 https://s.cn/Ab3xK9），用户访问短链接时重定向到原始 URL。
核心需求：
对长 URL 做哈希，取哈希值的一部分作为短码。
graph LR U[长URL] --> H[哈希函数] H --> C[取后6位] C --> S[短码]
用 62 进制（0-9, a-z, A-Z）编码，6 位短码可表示：
[ 62^6 = 56,800,235,584 \approx 568 亿 ]
足够覆盖绝大多数场景。
哈希必然存在冲突，解决方案：
| 方案 | 说明 |
|---|---|
| 拼接时间戳再哈希 | 同一 URL 不同时间生成不同短码 |
| 冲突检测+重试 | 查库判重，冲突则换哈希种子 |
| 拼接随机数 | URL + random → 哈希 |
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 相同 URL 可生成相同短码 | 冲突处理复杂 |
| 实现简单 | 哈希计算有开销 |
| 无需全局协调 | 无法保证绝对唯一 |
用全局自增 ID 生成器分配唯一编号，再将 ID 转为 62 进制短码。
graph LR R[请求] --> G[ID生成器] G --> ID[自增ID: 12345678] ID --> E[62进制编码] E --> S[短码: 00PNFQ]
| 方案 | 特点 |
|---|---|
| 数据库自增 | 简单，但有单点瓶颈 |
| 号段模式 | 批量取 ID，减少 DB 访问 |
| Snowflake | 分布式，趋势递增，含时间信息 |
| Redis INCR | 原子自增，性能高 |
public class ShortUrlEncoder {
private static final String CHARS = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
public static String encode(long id) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (id > 0) {
sb.append(CHARS.charAt((int)(id % 62)));
id /= 62;
}
// 补齐到6位
while (sb.length() < 6) {
sb.append('0');
}
return sb.reverse().toString();
}
public static long decode(String shortCode) {
long id = 0;
for (char c : shortCode.toCharArray()) {
id = id * 62 + CHARS.indexOf(c);
}
return id;
}
}| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 绝对唯一，无冲突 | 需要全局 ID 生成器 |
| 短码长度可控 | ID 可被推测（安全性） |
| 性能极高 | 分布式 ID 有复杂度 |
short_url_mapping:
short_code (PK) → original_url
created_at
expire_at (可选)
| 场景 | 数据结构 |
|---|---|
| 内存缓存（热点） | 散列表（O(1) 查找） |
| 持久化存储 | B+树索引（支持范围查询） |
| 分布式缓存 | Redis Hash |
graph TD
A[用户访问短链接] --> B{缓存命中?}
B -->|是| C[301/302 重定向]
B -->|否| D[查数据库]
D --> E{找到?}
E -->|是| F[写入缓存]
F --> C
E -->|否| G[404]
| 风险 | 对策 |
|---|---|
| 短码可枚举 | 使用非连续 ID（Snowflake）或加盐哈希 |
| 恶意 URL | 入库前做黑名单/安全检测 |
| 滥用生成 | 限流（令牌桶）+ 用户配额 |
| 隐私泄露 | 短码映射加密存储 |
| 对比项 | 哈希方案 | ID 生成器方案 |
|---|---|---|
| 唯一性 | 需额外处理冲突 | 天然唯一 |
| 幂等性 | 同 URL 同短码 | 每次生成不同短码 |
| 安全性 | 较好（不可预测） | 需额外处理 |
| 性能 | 哈希计算 | ID 生成 + 编码 |
| 工程复杂度 | 冲突处理 | 分布式 ID 生成器 |
工业实践中，ID 生成器方案更主流（如新浪短链接、t.cn），因为唯一性保证更简单。
短网址系统是哈希算法 + 进制转换 + 散列表查找的综合应用：
一个看似简单的"缩短"功能，背后是数据结构与算法的系统性工程。